WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）
以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。
Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知
この画像は、Isolation Forestアルゴリズムを用いた異常検知の散布図です。横軸は「personal_avg」、縦軸は「social_avg」で、それぞれの点はデータポイントを表しています。
– 青い点（ラベル -1）は通常のデータとマークされています。
– 赤い点（ラベル 1）は異常とマークされています。
このプロットから、特定の領域に異常と識別されたデータポイントが集中しているのがわかります。特に「personal_avg」が0.725付近、「social_avg」が0.75付近に異常点が多くみられます。ộng
相関関係ヒートマップ
このヒートマップは、異なる変数間の相関関係を示しています。以下が主なポイントです：
1. **高い相関**:
– `personal_avg` は `personal_economic` と高い相関 (0.62) があり、また `combined_wei` とも相関が高い (0.78)。
– `combined_wei` と `personal_stress` (0.58)、および `social_avg` (0.84) とも相関が高い。
– `social_avg` は `social_fairness` (0.81) と強く相関しており、`social_diversity` (0.76) とも関係が深い。
2. **低い相関**:
– `id` と他の多くの変数との相関はほとんどない。
3. **注目すべき相関**:
– `personal_autonomy` と `personal_health` 間の相関関係は中程度 (0.26)。
– `social_infrastructure` が他の変数と比較的低い相関を持つ。
全体として、個人および社会的な変数間にいくつかの強い相関が見られ、特定の変数が他のいくつかの変数と特に関連していることがわかります。
時系列データのヒートマップ
このヒートマップは、時間の経過に伴うさまざまな指標の変化を視覚化したものです。縦軸には「personal_economic」、「personal_health」、「social_fairness」などの異なる指標が表示され、横軸は2025年7月1日から7月4日までの評価日付を示しています。
色の濃淡は、データの値を示しており、赤は高い値、青は低い値を表します。このヒートマップでは、「is_forecast」や「related_post_id」などの特定の指標が特に高い値を持っていることがわかります。その他の指標は低い値（青色）を示しています。
全体として、多くのデータは、青色で示されているため、他の指標の値は低い傾向にあると考えられます。
PCA分析によるデータ次元削減
この画像は「PCA Analysis」と題された散布図です。横軸は「PC1」、縦軸は「PC2」となっており、これらは主成分分析（PCA）の主成分を指しています。
要点としては以下の通りです：
1. データポイント：複数のデータポイントが、PC1とPC2の軸上に点としてプロットされています。
2. クラスター：データポイントは、主に6つの異なるクラスターに分かれています。各クラスターはPC1軸に沿って広がっています。
3. PC1の範囲：約-1500から2000まで広がっており、PC2の範囲は-10から10の間です。
この情報から、PCAによる次元削減がデータセット内で異なるパターンやグループを明らかにするのに役立っていることが示唆されます。
ワードクラウドによるキーワード頻出分析
この画像は、頻出するキーワードを視覚的に表現したワードクラウドです。大きく描かれている単語は「社会」「経済」「個人」「持続」「向上」「健康」などで、これらが重要なテーマであることが示されています。他にも「AI」「強化」「改善」「市民」「共和」「課題」などが強調されています。これは、社会や経済の持続的な発展、および個人や健康に関する問題が中心的な関心事であることを示していると解釈できます。
キーワード共起ネットワーク分析
この画像は、円形に配置されたワードクラウドです。各単語は異なるサイズの円で表されており、単語の重要度や頻度を示している可能性があります。円の中の大きな単語は「プロジェクト」「実現」「必要」「教育」「目指す」などで、小さな単語はそれらを補完する形で配置されています。また、関連する単語が近くに配置されていることから、テーマが連関していることがうかがえます。このビジュアルは、文章やデータの隠れた関係性を視覚的に示すために有用です。