WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

この画像は、Isolation Forestを用いた個人平均（personal_avg）と社会平均（social_avg）の関係性を2次元でプロットした散布図です。赤色の点は正常（anomaly=1）、青色の点は異常値（anomaly=-1）として識別されています。プロットされたデータの多くはpersonal_avgが0.65〜0.80、social_avgが0.70〜0.85の範囲に集中しており、個人と社会の両面で比較的高いスコアが得られていることが分かります。一方、ごく少数の異常値（personal_avgおよびsocial_avgが著しく低い点）は、顕著に外れ値として認識されています。\nこの分析から、個人の経済的安定性・健康・ストレス管理・自己決定権はいずれも高水準に保たれていますが、わずかに分布の下方に外れ値が存在し、全体の健全性を脅かす可能性があります。社会面でも公平性・持続可能性・インフラ・多様性はいずれも良好であり、特にインフラ整備と公平性の高さが目立ちます。\n政策的示唆として、まず外れ値となった層に注目し、経済的・社会的セーフティネットやメンタルヘルス支援などのターゲット型介入を講じる必要があります。また、多くのデータが高得点に集中している現状を維持するためにも、教育・労働・福祉分野での投資を継続的に行うべきです。さらに、多様性や公正の価値が社会的に浸透している土壌を活用し、包摂型政策や共生社会の推進も今後の課題となります。孤立した個人・コミュニティの早期発見と対応、持続的な社会環境形成、ならびに個々の自己決定尊重を軸に施策を練ることが、全体スコアの底上げと異常値の減少につながるでしょう。