WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

添付された散布図は、Isolation Forestアルゴリズムによるpersonal_avg（個人指標平均）とsocial_avg（社会指標平均）の外れ値検出結果を示しています。多数の赤点（anomaly=1）は正常（または標準的）なサンプルとして、青点（anomaly=-1）は異常値、すなわちパターンから逸脱したケースを表します。プロットの大半は右上隅に集中しており、個人・社会両面のスコアが高い集団が多いことを示唆します。これらの群は、経済的安定性（0.75）、健康状態（0.78）、ストレス管理（0.72）、自己決定権（0.82）といった個人面、さらに社会的公平性（0.84）、持続可能性（0.81）、インフラ（0.79）、多様性（0.83）といった社会面の指標でいずれも高評価を獲得している一方、グラフ左下に見られる青点は、これらの水準で顕著に劣ることが確認できます。これは、社会や個人の基盤が整っていない層の存在や、従来の施策が一定の層に届ききっていないリスクを示唆します。\\n現在の分布から分かるように、社会的指標と個人指標は強い連動傾向があり、どちらか一方の改善では限界があると考えられます。格差的な側面についても、異常値となった層への早期介入施策の制度設計や、個人の自己決定権拡大、ストレス緩和のための社会的サポート体制の拡充が急務となります。また、多様性の指標が比較的高い一方で、インフラや持続可能性の面で分布に広がりがあることから、社会的包摂と同義的なインフラ・制度整備の一層の推進が必要です。政策的には、個人と社会双方に働きかける多面的アプローチを提案します。具体的には、（1）社会インフラへの重点投資、（2）弱者層へのターゲット支援、（3）メンタルヘルスやキャリア自律支援によるストレス低減策、（4）持続可能性・多様性推進策の地域ごとの細やかな実装が求められます。

相関関係ヒートマップ

この相関関係ヒートマップは、個人の各種ウェルビーイング指標（経済的安定性、健康状態、ストレス、自己決定権）および社会的側面（公平性、持続可能性、インフラ、多様性）間の関連を視覚的に表しています。特に、個人平均（personal_avg）や社会平均（social_avg）、さらにその統合指標であるcombined_weiとの相関係数が0.8を超える項目が多い点が注目されます。これは個別指標の動向が全体感に大きく影響するとともに、自己決定権や多様性のような一見独立した要因も複合的な社会的・個人的幸福に大きく寄与していることを示唆しています。また、社会的持続可能性（social_sustainability）が健康・ストレス・多様性との間で比較的高い相関（0.75前後）を持ち、経済面以外の要素が人々の全体的な充足感や不安の軽減に直結している可能性を示唆しています。\n\n一方で、個人の経済や健康と社会的公平性・多様性との直接の相関は0.6台とやや限定的であり、このことから個人生活の安定と社会制度の充実には依然としてギャップが残されていると考えられます。したがって、政策提言としては、社会インフラや多様性の推進と合わせて自己決定権の拡充や心理的ストレス低減へのきめ細かな支援も不可欠です。また、相関が強いにも関わらず「持続可能性」と「経済的安定」が完全には一致しない現実を鑑みると、短期的経済支援と中長期的な社会システム改革（例：雇用や福祉制度のアップデート）を並行して進めるべきです。\n\nこれにより、個人と社会の双方のウェルビーイング（Well-being指数）向上を効率的に図れると考えられます。ヒートマップで示される複数指標の高い相関は、ひとつの施策だけでなく多角的・ネットワーク的な介入の重要性を説明しています。