WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

この散布図はpersonal_avg（個人の平均スコア）とsocial_avg（社会の平均スコア）の関係を可視化し、Isolation Forestによる異常検知の結果を反映しています。中央や右上側に赤色（正常1）のデータ点が集中し、個人と社会両面のスコアが高い領域に多くのサンプルが分布していることがわかります。一方、青色（異常-1）は左下や点在するかたちで、極端にスコアの低いケースが異常として認識されています。\n\n個人面では、economic（経済的安定性）は0.80と高く、全体的に生活基盤は安定していると考えられます。health（健康）は0.78と良好で、majorityが健康面でも高評価です。stress（ストレス管理）は0.75とやや抑制できている傾向が見受けられ、自律性（autonomy）も0.77と高水準です。\n\n社会面では、fairness（公平性）は0.81、sustainability（持続可能性）は0.83、infrastructure（社会インフラ）は0.84とどれも比較的高く、多様性（diversity）も0.81です。これらの高スコアは、社会が全体的にバランス良く発展している一方、分布の端に位置するアウトライヤー的存在（青点）の取り残され感や排除傾向を示唆します。\n\n政策的示唆として、高スコア域の平準化策だけでなく、散在するロースコア層へのピンポイント支援や支援策（社会的包摂強化、経済・健康セーフティネット拡充など）が急務です。今後は異常値層を定性的に分析し、多様性維持と持続可能な成長を両立させる政策デザインが重要です。また、ストレス環境や自己決定権に弱さが見られる層にも積極的な介入策が必要です。分布全体を底上げする社会基盤の堅牢化、異常点の早期検知・救済スキームの導入を強く推奨します。

相関関係ヒートマップ

この相関関係ヒートマップからは、個人および社会のウェルビーイング指標（WEI）が多様な側面から複合的に評価されていることが示唆されています。個人指標では、経済的安定性（0.63）、健康状態（0.69）、ストレス（0.67）、自己決定権（0.65）の各項目が比較的強い相互関連を持ちつつも、全体平均（0.66）は中程度の水準です。これは経済や健康だけでなく、自己決定権やストレス管理も重要な寄与要素であることを示しています。一方、社会側では、公平性（0.66）、持続可能性（0.73）、インフラ（0.69）、多様性（0.74）が関連し合い、平均0.705と個人平均をやや上回ります。社会的多様性や持続可能性の相関が高いことから、社会構造やコミュニティの包摂性、及び長期的安定への期待が伺えます。加えて、combined_wei（0.6825）は個人と社会の複合的バランスが程良く取れていることを物語っており、いずれか一方への極端な偏りが見られません。\n\n政策的示唆として、健康、ストレス、自己決定権など本人の生活選択に関わる支援と同時に、社会全体の公平性や多様性を高める施策が不可欠です。個人面では、柔軟な就労制度や心身の健康支援、エンパワーメント施策が推奨されます。社会面では、多様性あるコミュニティ形成や公正な機会創出、また持続可能なインフラ投資を強調すべきです。また、個人平均が社会平均よりやや低いことから、個人への直接的な支援施策（例：所得補助、医療アクセス改善、生活習慣への教育啓発）が社会全体のウェルビーイング醸成をより一層促進すると考えられます。結果的に、個人と社会それぞれの側面を強化することが、総合的なウェルビーイングの最大化には不可欠であり、バランスを取った政策設計が重要です。