WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

この散布図は、Isolation Forestという異常検知アルゴリズムを用いて「personal_avg」対「social_avg」をプロットしたものです。図中の青点は異常検知で検出された外れ値（anomaly: -1）であり、赤点は通常サンプル（anomaly: 1）を表します。大部分のサンプルは右上領域に集中しており、個人・社会両側面のスコアが高いことが示唆されます。これは多くの人々が経済的安定性、健康、自己決定、ストレス管理といった個人面だけでなく、公平性や多様性、インフラ、持続可能性を含む社会的資源にも恵まれている環境にあることを反映しています。\n一方、外れ値となっているデータ点は左下など、personal_avg・social_avgともに著しく低いケースが目立ちます。こうした層は主に経済的・社会的に困難を抱えており、多元的なサポートが求められます。個人面・社会面それぞれのWEIスコアはいずれも0.8近くと高水準ですが、これは全体として社会的・個人的ウェルビーイングがバランス良く実現されていることを意味します。ただし、異常値の分布から見逃されがちな「構造的マイノリティ」が存在し、社会的排除や不公平の是正が不可欠であるという課題が明白です。\n政策提言としては、高スコア層の維持強化に加え、特に低スコアの外れ値層へのピンポイント支援（例えば基礎的社会インフラへのアクセス改善、包括的な健康福祉政策、教育・雇用機会の底上げなど）の強化が重要です。また、多様性の向上と社会的包摂を意識した政策設計により、全体の持続可能性と公平性を底上げできるでしょう。アウトリーチ事業やデータ駆動型での定期的なウェルビーイング監視体制も不可欠です。

相関関係ヒートマップ

このヒートマップは、個人および社会に関する複数の指標間の相関関係を示しています。個人側の指標（経済的安定性・健康状態・ストレス管理・自己決定権）の相互相関が0.6前後と高く、これらが総合的な個人ウェルビーイング（personal_avg）に強く寄与していることが見て取れます。特に、個人ストレスと個人平均（personal_stressとpersonal_avg）の相関（0.88）は、ストレス管理が個人ウェルビーイング全体に強い影響を及ぼしていることを示唆しています。\n\n社会側については、社会的公平性（0.67）、持続可能性（0.75）、インフラ（0.80）、多様性（0.74）の間でもすべて正の相関があり、全体的な社会ウェルビーイング（social_avg）と強く結びついています。社会的な多様性と持続可能性、インフラの間の高い相関は、包摂的かつ持続可能な社会システムの構築が全体的な社会福祉に必須であることを示しています。\n\n両カテゴリを統合したcombined_weiスコアは0.70前後となり、社会の発展や政策設計においてこれら要素がバランスよく進展している様子を示します。しかし改善余地も明確で、特に個人の自己決定権やストレスマネジメント、経済的安定性のさらなる向上が総合スコアを押し上げるカギと考えられます。\n\n政策提言としては、①個人の経済的自立・健康増進プログラムの充実、②ストレス軽減策の社会的普及、③社会インフラ強化と多様性推進を一体的に進めることが効果的です。また指標間の強い相関を踏まえ、各政策は包括的かつ分野横断的に設計・実施することが不可欠です。