WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

この画像は、Isolation Forestアルゴリズムによる異常検知を用いて、個人（personal_avg）と社会（social_avg）両面のスコア分布を可視化した散布図です。赤点は正常（anomaly=1）、青点は異常（anomaly=-1）を示します。可視化から読み取れるのは、多くのデータポイントがpersonal_avgとsocial_avgの両方が高い領域（おおよそ0.7～0.85の範囲）に集中しており、強い正の相関関係が疑われます。これは、多くの場合、個人レベルで経済・健康・ストレス管理・自己決定権いずれも良好な環境であれば、社会的にも公平性・持続可能性・インフラ・多様性が担保されている傾向があることを示唆しています。\n\n一方、青点（異常値）は両軸いずれか、もしくは両方の値が著しく低い領域に分布しています。特にpersonal_avgやsocial_avgが0.5以下に落ち込むケースで異常判定されているため、これらのケースは構造的課題、制度からの排除、社会的孤立等を示している可能性があります。これは、個人への経済的安定性や健康支援だけでなく、社会インフラや多様性の観点からも体系的なサポートが不足している層の存在を浮き彫りにします。\n\n政策提言としては、多数派のボリュームゾーンの維持・向上だけでなく、異常値として現れる周縁層への重点的支援が不可欠です。例えば、社会的インクルージョンの強化、医療アクセスの均等化、経済的セーフティネットの拡充、多様性を受容する教育や雇用環境の整備などです。これにより、社会的公平性・持続可能性への底上げとともに、社会全体のショックへの耐性（レジリエンス）を向上し得ます。\n\nこの分布構造は、相関だけでなく分散や外れ値の存在を示しており、個人と社会の課題が密接に連関している現代社会の構造的特徴を鋭く捉えています。よって、各指標の底上げと同時に、異常値側への介入強化が全体最適へのカギとなりうる、との重要なインプリケーションが読み取れます。

相関関係ヒートマップ

この相関係数ヒートマップから重要な洞察を得ることができます。個人に関しては、経済的安定性（personal_economic）は他の個人指標（健康、ストレス管理、自己決定権）とも比較的強く相関しており、特に自己決定権（autonomy）やストレス管理との値が高いのが注目されます。これは経済的安定が個人の精神的健康や生活管理に直接的に影響を及ぼしていることを示しています。また、健康と自己決定権との間にも強い相関が見られ、それぞれが相互に支え合いながら個人のQOL全般を高めていることが示唆されます。\n\n社会的側面では、公平性（social_fairness）、持続可能性（sustainability）、インフラ（infrastructure）、多様性（diversity）の指標同士の相関が高く、これらは社会そのものの健全性・強靭性を高める役割を果たしています。特に、持続可能性とインフラ、また公正さと多様性の連関が顕著で、社会インフラの充実や公平な制度設計は多様性の受容や包摂と密接に補完関係を持つことが分かります。\n\nさらに、個人と社会の平均値とcombined_wei（統合指標）の相関は0.97と極めて高く、個人と社会のウェルビーイングは不可分で連動して向上することが明らかです。政策への示唆として、個人への直接的支援（所得・医療・教育）の充実とともに、社会インフラや公正な制度整備への投資が同時進行で不可欠です。すなわち、単一要素ではなく、広範な政策ミックスが総合的な幸福度向上には必須であり、その効果はさまざまなウェルビーイング指標を通じて累積的に発現する傾向があります。こうしたヒートマップの結果は、個人-社会のどちらか一方に偏らず、双方同時の包括的施策こそが最適解であることを強く示唆しています。