WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

本散布図は、Isolation Forestによる異常検知アルゴリズムの結果として、個人指標（personal_avg）と社会指標（social_avg）の平均値がプロットされたものです。赤点（1）は通常データ、青点（-1）は異常値を示しており、ほとんどのデータが右上（高い個人・社会スコア）に集中し、そこが主たるクラスタとなっています。一方で、左下や外れ領域に少数の異常値が認められます。個人側では、経済的安定性・健康・ストレスコントロール・自己決定権の全ての指標が高い水準でバランスしている集団が大半を占めていますが、わずかに極端に低い値の者も存在します。これは、マイノリティや社会的に孤立した集団、もしくは政策の恩恵から漏れた層を想定させ、社会的排除への対策や再分配政策の重要性を示唆しています。社会面でも公正性・持続可能性・インフラ・多様性が高値で分布していることから、全体としては社会基盤の強さや多様性尊重の傾向が推察されます。ただし、異常値が示す通り一定の格差や制度的な限界も顕在化しており、断絶リスクにも留意が必要です。個人と社会は直線的関係を持ち、相互に強く影響していることも図から明瞭です。今後の政策では、局所的な異常・孤立層をターゲットとしたきめ細かな支援、並びに多数派の高水準を維持しつつ包摂性を高める方策が不可欠です。また、可視化と異常検知手法の応用は行政評価やモニタリングに有用であり、リアルタイム分析による迅速な意思決定支援体制構築も政策的に推進すべきです。