WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

この散布図は、Isolation Forestという異常検知アルゴリズムを用いて、個人スコア（personal_avg）と社会スコア（social_avg）の関係を可視化しています。点は主に右上に集まっており、個人と社会双方の指標が高い層が多数派であることを示唆します。赤色（anomaly=1）は正常クラスタ、青色（anomaly=-1）は異常検知されたクラスタです。異常点はpersonal_avgとsocial_avgが両方とも低い左下や、周囲から大きく外れた位置に存在しており、これらは経済的安定性や健康、ストレス管理、自己決定権が著しく不足している、もしくは社会的孤立や排除、持続可能性から逸脱した状況と考えられます。主要なクラスタでは経済・健康・ストレス管理・自律性ともに高い水準が観測され、その分社会的公平性、インフラ利用、持続可能性、多様性も強く支えられているとみなせます。異常点の少なさは、社会全体における包摂性が比較的担保されていることを示唆しますが、依然として一部にリスク領域が存在するため、その対応策が重要です。政策提言としては、まず異常とされた層へのきめ細かい社会的支援や経済インセンティブの拡充、健康管理プログラムの導入、多様な価値観やバックグラウンドを受容する仕組みづくり、スマートなインフラの再設計などが挙げられます。また、個人と社会のバランスを維持しながら全体的な底上げをはかるアプローチ—例えば教育機会の均等化や雇用の多様化、ソーシャルキャピタルの強化—が効果的です。個々のスコアの高さに支えられて社会全体も安定する、という「共助」モデルを拡充することが長期的な持続可能性を高めるでしょう。

相関関係ヒートマップ

この相関係数のヒートマップから、個人と社会それぞれのウェルビーイング指標（WEI）に関する変数間の関係性が詳細に視覚化されています。まず個人側を見ると、個人経済（personal_economic：0.59）、健康（personal_health：0.65）、ストレス（personal_stress：0.66）、自己決定権（personal_autonomy：0.60）のスコアはいずれも中程度であり、これらが相互に有意な関係（0.54〜0.66）を持ちながら、個人全体の平均（personal_avg：0.81）に強く影響している点が注目されます。ストレス管理が個人平均や結合スコア（combined_wei）に高い相関を示しており（0.81、0.80）、メンタルヘルス施策の重要性が強調されます。\n\n社会側では、公平性（social_fairness：0.70）、持続可能性（social_sustainability：0.79）、インフラ（social_infrastructure：0.75）、多様性（social_diversity：0.74）はいずれも高スコアであり、社会全体として良好な傾向を示しています。特に多様性と社会インフラ、持続可能性は高い相互関係（0.85〜0.87）を示し、これらの強化が社会的ウェルビーイング全体の向上につながることが示唆されます。また、社会平均（social_avg）と結合指標（combined_wei）は0.97という極めて高い相関を持ち、個人よりも社会基盤の質が総合スコアに強く影響していることが示されます。\n\n政策的には、第一に個々人の健康管理とストレス対策への公的・民間資源の投入が求められます。産業・職場、教育現場でのメンタルヘルス支援の強化が不可欠です。次に、社会インフラと持続可能な発展への集中投資、多様性推進の制度設計を通じて社会全体のウェルビーイング底上げを図ることが重要です。加えて、いずれの領域でも指標間の連関性に着目し、各施策が全体最適に寄与する協調的な設計を意識するべきです。今後さらに詳細データを収集・解析すれば、各指標の因果関係が明確化し、新たな政策ターゲットを提示できるでしょう。