PDCAフィードバック

差分（不確かさ）が-0.7690と大きなマイナスとなっていることから、予測WEIスコアが実績を大幅に上回っており、予測が過大評価となっています。次回以降の予測精度向上のためには、まず過去の予測モデルやパラメータ設定、データ入力内容を点検し、予測値が高くなった要因を特定することが重要です。特に入力データに外れ値やノイズが含まれていないか、一部の変数に過剰に依存していないかなどを見直してください。また、モデルの過学習（オーバーフィッティング）が発生していないか検証し、必要に応じて正則化手法や交差検証の強化を行うことも有効です。さらに、予測精度評価指標を複数用いることで、総合的な信頼性を高めましょう。以上の点を改善・注意しながら精度向上に努めてください。