今回の実績WEIスコアは0.6625である一方、予測WEIスコアがnan（数値なし）となっており、差分も算出できていません。この状況から考えられる課題として、予測モデルの計算過程に何らかのエラーやデータ不備が発生している可能性が高いです。今後の予測精度向上のためには、まずデータ入力フォーマットや前処理段階でデータ欠損や異常値がないか丁寧に確認してください。また、モデルがnanを返す場合は、計算の中で除数がゼロになる、あるいは無効な演算が行われている場合が多いため、エラー処理や例外処理を強化して異常値や欠損値発生時の対応方法を実装すると良いでしょう。加えて、予測モデルのパラメータやアルゴリズム自体も一度見直し、不必要な複雑さがないか、訓練データや検証データが適切か再点検してください。こうした基本的な精度管理を徹底することが、次回以降の安定的な予測精度向上につながります。