今回の実績WEIスコアと予測WEIスコアの間に-0.7696と大きな負の差分が生じています。この差は、予測値が実際よりも大きく過剰評価されたことを示しています。今後の予測精度向上のためには、まず予測モデルの入力データや前提条件に誤りや過剰な仮定がないか再点検しましょう。また、モデルが過去データを過度に適合（オーバーフィッティング）していないか、変数選択や重み付け、外れ値処理の手法も見直す必要があります。さらに、外部要因や季節性・トレンドの変動も十分に考慮されているか確認し、シナリオ分析や感度分析も活用して不確実性への耐性を向上させてください。継続的に実績値と予測値の誤差を可視化し、フィードバックを迅速にモデルへ反映する運用手順を確立することも効果的です。