今回、実績WEIスコアと予測WEIスコアの間に-0.6850の大きな差分が発生しました。この不確かさを減らすためには、まず現状の予測モデルが過大評価傾向に陥っていないか再評価する必要があります。入力データの偏りやノイズが予測に影響していないか、データ収集・前処理の段階から見直しましょう。また、過去の実績データと予測値の乖離要因を詳細分析し、特徴量の追加やモデルのハイパーパラメータ調整による精度向上を検討してください。さらに、最近のトレンドや外部要因の変化を反映できているかもチェックし、モデルに追加情報を取り入れることも有効です。定期的なモデルの評価・更新を行い、説明変数や予測式に過剰適合がないかも注意しながら、継続的な改善に努めてください。