今回、実績WEIスコアが0.6735であるのに対し、予測WEIスコアがnan（算出不可）となり、差分が評価できていない状況です。この問題を解決し、次回以降の予測精度向上を図るためには、まず予測スコアがnanとなった原因の特定が重要です。データに欠損値や異常値がないか、モデルの入力値や計算過程を再点検してください。また、予測アルゴリズムがパラメータや学習データに過剰に依存していないかを確認し、異常値処理やデータの前処理を徹底することが肝要です。システム面では、計算エラーや例外が発生した際に詳細なログを取得し、リカバリーできる体制を整備しましょう。今後は予測スコアが正しく算出されることを前提に、実績値との比較検証・モデル再学習・評価指標の多様化など、精度と安定性の両面から改善を進めてください。