WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

このプロットは、Isolation Forestアルゴリズムによる異常検知の結果を示しています。点はそれぞれの個体を表し、青点は異常ではないとされたサンプル、赤点は異常とされたサンプルです。全体的に、個人の平均スコアは0.6から0.8の間に分布しており、社会の平均スコアも同様に0.65から0.85の間に分布しています。平均的に、両者のバランスが取れていますが、一部のサンプルが異常とされる理由は、極端なスコアの組み合わせによるものかもしれません。

相関関係ヒートマップ

このヒートマップは、個人と社会の様々な側面の相関関係を示しています。個人の経済、健康、ストレス、自己決定のスコアは比較的高く、特に経済と健康の相関が強いです。社会の側面では、公平性、持続可能性、インフラ、多様性が全体的に高いスコアを示しています。持続可能性と多様性は他の要素と特に高い相関を持っています。総合的なWEIスコアも高いです。

時系列データのヒートマップ

このヒートマップは極まりなくブルーを示しており、全ての指標において非常に低いスコアを示唆します。これにより、個人的および社会的な分野での改善の必要性が示されています。他の変数との関連性についても検討する必要があります。

PCA分析によるデータ次元削減

このPCA分析は、多変量データの次元削減を示しており、主要なパターンやクラスタを視覚化しています。データは異なる群に分かれており、これは多様性と公平性の指標となり得ます。クラスタの明確な分離は、ストレス軽減や自己決定感の向上に寄与する可能性があります。

ワードクラウドによるキーワード頻出分析

このワードクラウドでは、経済、健康、持続可能性、社会に関するキーワードが強調されています。個人の面では、経済や健康に関する関心が高く、特に改善や自律といった要素が目立ちました。社会の面では、持続可能性やインフラ、また多様性に関連する言葉が多く、これらの要素に対する意識の高さが伺えます。