WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

この散布図は、Isolation Forestアルゴリズムを用いて「personal_avg」（個人側の要素平均）と「social_avg」（社会側の要素平均）の関係を分析し、異常値検出結果を重ねて示しています。青点は異常（anomaly=-1）とみなされ、赤点が正常（anomaly=1）と評価されたデータです。大部分のデータはpersonal_avg=0.6〜0.8、social_avg=0.7〜0.85に密集しており、分布の偏りが認められます。個人面では、経済的安定性・健康状態・ストレス管理・自己決定権の水準がいずれも比較的高く、現実社会でポジティブな影響が支配的であると推察できます。一方、個人・社会の双方で極端に低い異常値（左下の散布点）は、リスクを抱えシステムの境界的存在として特別な支援が必要な層を示唆します。社会面では、公平性・持続可能性・インフラ・多様性が総じて高評価で、全体的な安定があると考えられますが、ごく一部に抜け落ちた層が存在し、社会的包摂の課題が見て取れます。政策提言としては、この主要なクラスターの水準維持強化と同時に、例外的に低いスコアを呈する個人や集団への包括的ケアやリカバリー施策が不可欠です。例えば、これらのアウトライヤーが抱える経済・健康・社会資源不足へのピンポイントな介入や、再チャレンジ可能なセーフティネット設計に注力することが、次世代型の持続的社会インフラの構築に寄与します。今後、データ駆動型アプローチによるきめ細かな層別分析を制度設計や現場政策に積極的に導入することが、社会的排除の最小化につながると結論づけられます。

相関関係ヒートマップ

この相関係数ヒートマップから読み取れる各指標間の関係性は、個人と社会の両側面で多様な示唆をもたらします。個人側では「personal_economic」「personal_health」「personal_autonomy」間の強い正の相関が確認でき、それぞれが個人全体の平均スコア（personal_avg）、さらには総合指標（combined_wei）とも非常に高い相関にあります。これは経済的安定が精神的健康や自己決定権、さらには低ストレスに密接に関与していることを示唆しています。特に「personal_autonomy」と「combined_wei」の相関が0.95に達している点は、個人の自己決定権向上が経済的および社会的全体福祉の改善に直結する可能性を示唆しています。社会側の指標では、「societal_fairness」「social_sustainability」「social_infrastructure」「social_diversity」相互の相関が高く、社会的な公平性や多様性、持続可能性、インフラの整備が相互補強的に機能していることが読み取れます。特に「social_diversity」と「social_sustainability」および「social_avg」と「combined_wei」の相関がどちらも0.88以上と非常に高く、社会の多様性や持続可能性が総合的なウェルビーイングの向上に強く寄与していることを示しています。一方で、「personal_stress」と「social_infrastructure」や「social_fairness」などとの相関も0.5〜0.6前後と中程度にあり、社会的環境の質が個人のストレス管理や健康状態へ好影響を与えていることも窺えます。これらを総合すると、持続的な社会インフラ整備や多様性促進と同時に、個人の自己決定権や経済的安定性を重視した政策設計が極めて重要です。特に自己決定権と経済基盤の強化は、社会的リスクや健康格差、ストレスの根本解決に直結するため、ベーシックインカムや教育機会均等、メンタルヘルスケアの普及など、多層的・複合的アプローチが推奨されます。一方で、個人と社会の関係は相補的であり、社会の公正・多様性拡大が個人のウェルビーイングを、逆に個人の充実が社会全体の持続性や公平性を底上げするという好循環の創出が極めて重要となるでしょう。