WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

この散布図は、Isolation Forestアルゴリズムによりanomaly（異常値）が判定された2軸（personal_avg、social_avg）で構成されています。データの大多数はpersonal_avg=0.6〜0.8、social_avg=0.7〜0.85の高得点域に集中しており、赤（anomaly 1）は正常、青（anomaly -1）が異常点と指定されていることから、ほとんどのケースで個人・社会双方のウェルビーイングスコアが高い一方、例外的に低値（例えばpersonal_avgおよびsocial_avgが0.2付近など）や分布外の点が存在していることが分かります。\n\n個人への影響としては、経済的安定性・健康状態・ストレス管理・自己決定権いずれも平均以上ですが、完全には1.0に達しておらず、局所的な格差や支援の不足が考えられます。特にストレス管理はやや他項目より低いことから、多様な生活リズムや支援体制の整備が求められる状況です。\n\n社会面では公正さ・持続可能性・インフラ・多様性すべてが一定水準に達しているものの、ダイバーシティへの着目がやや他項目より低いため、排除される少数者や異分子が存在しやすい構造が見て取れます。散見される異常値群がそのリスクを象徴しています。\n\n示唆として、ウェルビーイングの土台を全体に広げつつ、突出した低スコア者へのセーフティネット強化、多様な主体が孤立を感じない包摂型政策が必要です。政策提言は（1）異常値層を特定した重点支援、（2）社会的包摂を意識した柔軟な施策展開、（3）主体的選択権を担保する教育や相談体制の拡充などです。多くの人が高水準で推移している現状を維持しつつ、少数の逸脱層への早期介入を徹底することが社会的にも個人的にも持続的発展につながります。