WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

この散布図は、個人と社会の平均WEIスコア（personal_avg／social_avg）の分布と異常値検出（Isolation Forestアルゴリズム）結果を表しています。大半のデータがpersonal_avg=0.65〜0.85、social_avg=0.7〜0.9に集中し、正常値（赤）として認識されている一方、数点が0.6未満や0.5未満に散在して異常（青）とされています。ここから読み取れる示唆は多岐にわたります。まず、個人・社会双方における均衡発展が全体的に進展しているものの、ごく一部に経済的不安定や健康悪化、自己決定権の低さ、社会保障やインフラからの疎外、または多様性不足といった問題を抱える“逸脱者”の存在が明確です。個人指標の高さは、経済的自立や健康維持、ストレス耐性の向上にも寄与しています。一方、社会側の高さは、政策やインフラ整備、社会参加の公平な機会提供が市民のQoL向上を下支えしている事実を反映しています。\\n重要な政策提言として、1)逸脱者群への重点介入（生活保護や福祉強化、健康診断・心理相談の無償提供）、2)社会インフラの普遍的整備、3)個人のエンパワメント施策（リスキリングや自己決定を支える教育）、4)全体最適化だけでなく個別最適を尊重した多層的な包摂政策が不可欠です。また、堅調な集団であっても、持続可能性や多様性に対する認識を高め、異質な層をどのように組み込むかという中長期視点が求められます。逸脱値の存在そのものが社会の構造的・政策的ギャップを示しているため、データ可視化と異常検知アルゴリズムの定期的な活用をベースに意思決定・モニタリング・早期警戒体制の強化が極めて重要といえるでしょう。