WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

このグラフはIsolation Forestという異常検知手法により、個人側（personal_avg）と社会側（social_avg）の評価指標を用いて各サンプルを評価した散布図である。赤い点（1）は正常群、青い点（-1）は異常群を示す。大多数が右上部の0.7〜0.9の範囲に密集しており、個人と社会のいずれの視点からも比較的高い評価を獲得している点が特徴的である。これは、経済的安定性や健康、ストレス管理、自己決定権などの個人項目において十分な水準を維持しつつ、社会の公平性や持続可能性、インフラ、多様性といった公共的観点もバランスよく保たれている集団が主であることを示唆する。\n\n一方、青い異常点は左下の領域に散在しており、personal_avgやsocial_avgが著しく低い場合に孤立している。このことから、社会基盤の欠如や個人の経済的不安、健康不良やストレス増大、さらには意思決定権の低下や社会的排除が同時に起こるリスクの高いゾーンが特定できる。\n\n政策提言としては、まず全体の高評価群を維持しつつ、異常点に該当する個体群に対して集中的な支援――経済保障、健康増進、相談体制の充実、社会参加の促進など――を重点的に実施することが重要である。また、個人・社会双方の指標は相関が強い点も注目に値し、個人の幸福度向上策が社会全体の質向上につながる好循環を作れる根拠となる。加えて、異常検知で可視化したリスク層の掘り起こしにより、先制的介入が可能となるため、エビデンスに基づく政策デザインの強化と局所的な多様性促進策の導入が推奨される。