WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

本散布図は、Isolation Forestによる異常検知アルゴリズムの結果として、個人指標（personal_avg）と社会指標（social_avg）の平均値がプロットされたものです。赤点（1）は通常データ、青点（-1）は異常値を示しており、ほとんどのデータが右上（高い個人・社会スコア）に集中し、そこが主たるクラスタとなっています。一方で、左下や外れ領域に少数の異常値が認められます。個人側では、経済的安定性・健康・ストレスコントロール・自己決定権の全ての指標が高い水準でバランスしている集団が大半を占めていますが、わずかに極端に低い値の者も存在します。これは、マイノリティや社会的に孤立した集団、もしくは政策の恩恵から漏れた層を想定させ、社会的排除への対策や再分配政策の重要性を示唆しています。社会面でも公正性・持続可能性・インフラ・多様性が高値で分布していることから、全体としては社会基盤の強さや多様性尊重の傾向が推察されます。ただし、異常値が示す通り一定の格差や制度的な限界も顕在化しており、断絶リスクにも留意が必要です。個人と社会は直線的関係を持ち、相互に強く影響していることも図から明瞭です。今後の政策では、局所的な異常・孤立層をターゲットとしたきめ細かな支援、並びに多数派の高水準を維持しつつ包摂性を高める方策が不可欠です。また、可視化と異常検知手法の応用は行政評価やモニタリングに有用であり、リアルタイム分析による迅速な意思決定支援体制構築も政策的に推進すべきです。

相関関係ヒートマップ

この画像は、個人・社会的要因による幸福指標（WEI）間の相関ヒートマップです。個人領域（経済的安定性、健康、ストレス、自己決定権）の指標は全体的に高い相関を示しており、特にストレス管理とその他項目の結びつきが強く（最大で0.87）、個人のウェルビーイング形成においてストレス管理の重要性が際立っています。経済と健康指標の関連も顕著で、経済的安定が健康状態へ好影響を与えていることが示唆されます。社会領域では、公平性・持続可能性・社会インフラ・多様性の各指標が高いレベルで互いに相関し（0.86〜0.92）、特に公平性と他社会指標との強い連動が確認されます。これは社会的公平性の実現がインフラ整備や持続可能性、多様性推進と密接に関連し、社会の全体的なウェルビーイングを向上させ得るという示唆を与えます。個人と社会の平均スコア（0.7825・0.8625）はともに高水準であり、全体のウェルビーイングはバランスよく確保されているものの、社会的側面がやや優勢です。総合WEIスコアの高さ（0.8225）は、個人の充足と社会的基盤双方の高い次元での連携が求められる現代社会における理想的な状態を映しています。政策的提言としては、個人のストレス軽減施策（例：健康増進や労働環境改善）に加え、社会的公平性や多様性（例：包括的教育やインクルーシブな都市政策）への継続投資が不可欠でしょう。また、個人健康・経済安定と社会インフラへの複合的介入が、持続的成長と広範なウェルビーイングの達成に直結します。ヒートマップに現れた強い正相関は、個人と社会双方の課題を統合的に考えるべきであることを強く示しています。