WEIスコア分析レポート（Model4: xAI）

以下は、xAIアプローチに基づく分析結果です。各図とGPT-4による分析コメントを確認してください。

Isolation Forestによる個人スコアと社会スコアの異常検知

この散布図は、Isolation Forestによる異常検知の結果として、個人指標（personal_avg）と社会指標（social_avg）の関係、および異常値（-1）と正常値（1）の分布を示しています。主なデータ点はpersonal_avgが0.65〜0.85、social_avgが0.7〜0.9の範囲に密集し（赤で表示）、それ以外の領域には異常点（青）が少数見られます。個人指標・社会指標の双方が高い区間に集中していることから、多くの人々や単位集団では、経済的安定性や健康、ストレス管理、自己決定権がバランス良く確保され、社会的にも公平性・持続可能性・インフラ・多様性が維持されていることが示唆されます。一方で、両指標が著しく低いポイントはシステム的に排除される傾向にあり、これが現状の脆弱な層（たとえば経済的貧困や社会的孤立）への構造的リスクを浮き彫りにします。こうした異常点の存在は、社会的弱者や孤立した個人が十分な支援を受けられていない現状、ならびに既存制度のなかで埋没してしまう人々の特徴を反映していると考えられます。\n政策提言としては、（1）異常点＝リスク層へのターゲティング支援の強化、（2）中央値層の社会・個人両面の質的底上げ、（3）社会インフラのさらなるアクセシビリティ向上および包摂的多様性の確保が必要です。また個人のウェルビーイングは社会のそれと強い相関を示すため、政策立案時には両者を切り離さず補完的に施策設計を進めるべきです。データの偏りや未把握な変数にも配慮し、継続的なモニタリングを基盤としたフィードバック型施策展開が重要です。